A REMEDIAÇÃO DIGITAL ORAL POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NO ENSINO DE LÍNGUAS PARA FINS ESPECÍFICOS
Palavras-chave:
Competência comunicativa, Ensino Superior Tecnológico, Intermidialidade, Oralidade mediadaResumo
Resumo: Este trabalho investiga o uso de Inteligência Artificial Generativa (IAG) como mediadora do desenvolvimento da oralidade em línguas para fins específicos no Ensino Superior Tecnológico. A pesquisa foi motivada pela necessidade de ampliar oportunidades de prática oral em contextos profissionais simulados, considerando as transformações contemporâneas das mídias e das práticas comunicativas. O estudo busca responder a seguinte questão de pesquisa: Como a utilização orientada pelo ChatGPT Voice pode contribuir para o desenvolvimento da competência comunicativa oral em espanhol e em inglês na área de Gestão de Negócios? A pesquisa tem como objetivo analisar os efeitos do uso da IAG no desempenho da aprendizagem dos estudantes no ensino de línguas estrangeiras em Cursos Superiores de Tecnologia em Gestão. Fundamenta-se em pressupostos teóricos sobre intermidialidade, remediação e oralidade mediada por tecnologias digitais, bem como em concepções de competência comunicativa e aprendizagem mediada. Metodologicamente, trata-se de uma pesquisa qualitativa-interpretativa, em que o corpus é constituído por interações realizadas por estudantes, gravações orais e relatos reflexivos produzidos após a atividade. A análise dos dados foi conduzida a partir de categorias relacionadas à fluência, adequação discursiva e apropriação de vocabulário específico. Os resultados indicam que a mediação da IA favorece a ampliação do repertório lexical e reduz a ansiedade comunicativa, além de promover maior consciência metalinguística por meio de feedback automatizado. Conclui-se que a simulação profissional com IA configura-se como prática de remediação da oralidade, ressignifica a interação pedagógica e amplia a prática comunicativa.
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